回归预测 | MATLAB实现CNN-LSTM多输入单输出（完整源码和数据） 本次运行测试环境MATLAB2020b，MATLAB实现CNN-LSTM多输入单输出预测。
回归预测 | MATLAB实现CNN-LSTM多输入单输出（完整源码和数据） 本次运行测试环境MATLAB2020b，MATLAB实现CNN-LSTM多输入单输出预测。
MATLAB实现CNN-LSTM神经网络多输入回归预测（完整源码和数据） CNN-LSTM神经网络，卷积长短期记忆神经网络多输入回归预测 数据为多输入回归数据，输入12个特征，输出1个变量。 运行环境MATLAB2020b及以上。
VMD-CNN-LSTM多输入单输出时间序列预测（Matlab完整源码和数据) 运行环境2021及以上；多个特征输入，单个特征输出； 运行main1_VMD完成数据分解，运行main2_VMD_CNNLSTM完成数据预测。 多图输出，多指标评价（MAE、...
Matlab实现CNN-LSTM-Attention多变量回归预测 1.data为数据集，格式为excel，7个输入特征，1个输出特征； 2.运行主程序文件即可； 3.命令窗口输出MAE、MSE和MBE，可在下载区获取数据和程序内容。 注意程序和数据放在...
MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 数据为多输入回归数据，输入7个特征，输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你...
基于麻雀算法（SSA）优化卷积神经网络一长短期记Z网络（CNN-LSTM）回归预测，SSA-CNN-LSTM多输入单输出模型。（Matlab完整源码和数据） 优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数。 评价指标包括：R2、MAE、MSE、...
回归预测 | MATLAB实现CNN(卷积神经网络)多输入单输出（完整源码和数据） 多输入单输出，运行环境MATLAB2018b及以上。
MATLAB实现CNN-LSTM时间序列预测（完整源码和数据） 卷积长短期记忆神经网络时间序列预测，数据为单变量时间序列数据， 运行环境MATLAB2020b及以上。
1.Matlab实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆网络(CNN-LSTM)多输入单输出回归预测（完整源码和数据) 2.输入多个特征，输出单个变量，多输入单输出回归预测； 3.多指标评价，评价指标包括：R2、MAE、MSE、...
基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)回归预测，BO-CNN-LSTM/Bayes-CNN-LSTM多输入单输出模型。 1.优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数。 2.评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE...
Matlab实现CNN-BiLSTM-Attention多变量回归预测 1.data为数据集，格式为excel，7个输入特征，1个输出特征； 2.运行主程序文件，运行即可； 3.命令窗口输出MAE、MSE和MBE，可在下载区获取数据和程序内容； 注意程序和...
1.BO-CNN-LSTM/Bayes-CNN-LSTM,基于贝叶斯优化CNN-LSTM多特征分类预测（MATLAB完整源码和数据） MATLAB完整源码和数据，纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.数据输入15个特征，输出4个类别...
基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)回归预测，bayes-CNN-LSTM多输入单输出模型。 优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高...
MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆网络多变量时序预测，数据为多变量时间序列数据，多输入单输出,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件，运行环境MATLAB2020b及以上，运行主程序即可...
Matlab实现BO-CNN贝叶斯优化卷积神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 1.data为数据集，输入7个特征，输出1个变量。 2.MainBO_CNN.m为程序主文件，其他为函数文件无需运行。 3.命令窗口输出MAE、MSE、...
CNN-LSTM Matlab源码，稳定运行
基于鹈鹕算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络回归预测，POA-CNN-BILSTM多输入单输出（Matlab完整源码) 优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数。 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极...
回归预测 | MATLAB实现Attention-LSTM(注意力机制长短期记忆神经网络)多输入单输出（完整源码和数据） 多输入单输出,运行环境MATLAB2020b及以上。
VMD-CNN-BiLSTM多输入单输出时间序列预测（Matlab完整源码和数据) 运行环境2021及以上；多个特征输入，单个特征输出； 运行main1_VMD完成数据分解，运行main2_VMD_CNNBiLSTM完成数据预测。 多图输出，多指标评价...
基于鲸鱼算法(WOA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)分类预测，WOA-CNN-LSTM多特征输入模型。（完整源码和数据） 优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。...
基于麻雀算法（SSA）优化卷积神经网络一双向长短期记Z网络（CNN-BILSTM）回归预测，SSA-CNN-BILSTM多输入单输出模型。（Matlab完整源码和数据） 优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数。 评价指标包括：R2、...
MATLAB实现WOA-BiLSTM鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 鲸鱼算法优化参数为隐含层节点数，最大训练代数，初始学习率参数。 数据为多输入回归数据，输入7个特征，输出1个...
MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络多特征分类预测（完整源码和数据） 数据为多特征分类数据，输入15个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2020b及...
MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络多输入回归预测（完整源码和数据） 数据为多输入回归数据，输入12个特征，输出1个变量。 程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件，运行环境...
1.Matlab实现WOA-CNN-LSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测，SE注意力机制（完整源码和数据）; 2.运行环境为Matlab2021b； 3.data为数据集，excel数据，输入多个特征，输出单个变量，...
MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测， 数据为单变量时间序列数据，程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件，运行环境MATLAB2020b及以上，运行主程序CNN_BiLSTMTS...
MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机多特征分类预测（完整源码和数据） 数据为多特征分类数据，输入12个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
基于蛇群算法（SO）优化卷积神经网络一双向长短期记忆网络（CNN-BILSTM）回归预测，SO-CNN-BILSTM多输入单输出模型。（Matlab完整源码和数据） 优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数。 评价指标包括：R2、MAE...
基于鲸鱼算法(WOA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)分类预测，WOA-CNN-LSTM多特征输入模型。 优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接...
回归预测 | MATLAB实现WOA-CNN-LSTM鲸鱼算法优化卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测